阿舍在準備這篇討論合併模型的文章時,才發現到有一個 Automatic1111 的擴充工具(Extension),不但有更厲害的 Checkpoint 模型合併功能外,還可以把 LoRA 模型合併到大型的 CheckPoint 模型裡,然後,也可以直接把多個 LoRA 模型合併成一個新的 LoRA 模型來使用,看到這樣的擴充工具就讓阿舍很好奇,如果把台日韓那幾個人物 LoRA 拿來合併後,不知會長出怎樣的人物啊 ... 🤩
Stable Diffusion 繪製 |
SuperMerger 真的很 Super
阿舍發現到的這個擴充工具叫做「SuperMerger」,在 Automatic1111 WebUI 裡,直接用 URL 安裝或是在擴充工具清單找到後安裝,都沒問題,SuperMerger 的功能其實不少,但是,有不少東西阿舍是有看沒有懂的,感覺上,對於熟悉模型運作方式的朋友們來說,這會是一個很有用且好用的工具。
以下是 SuperMerger 在模型合併上可以使用的主要功能。
- CheckPoint 模型合併 CheckPoint 模型
- CheckPoint 模型合併 LoRA 模型
- LoRA 模型合併 LoRA 模型
想找 SuperMerge 教學?下面是阿舍參考的教學影片:
* 這裡 (簡中)
* 這裡 (韓文字幕,請開啟繁中自動翻譯字幕).
* SuperMerger Github (選日本版本,再用翻譯成繁中看)
合併要注意的事項
這個 SuperMerger 擴充工具在合併 LoRA 模型時,並沒有數量的限制,只要所有要合併的 LoRA 模型的比例加總為 1 即可,但是,它合併時,不會檢查是否刐好等於 1, 阿舍一開始沒注意到,全部都給 1,結果 ... 合併後的 LoRA 模型就畫不出東西了 ... 😱,還有,維度不同的 LoRA 模型也不能合併,要先做維度的調整,這個部份在上面的教學影片中,都有說明。
另外,合併完成的檔案名稱的部份,現在都會自動加上模型名稱及比例,所以,建議可以採用預設就好,不需先自己給定,等比例和組合都確認後,再自己改檔名就好,這樣會比較方便測試與比較。
效果如何 ?
如果 LoRA 模型的內容已經很相近時,阿舍覺得效果似乎就不太明顯,像阿舍是把台日韓三組 DollLikeness 的 LoRA 模型以 Taiwan:0.3 + Korean:0.35 + Japanese:0.35 的比例做合併,然後,發現,新 LoRA 模型和原來 KoreanDollLikeness V2 繪製的人物沒有太明顯的差異。
<lora:koreandolllikenessV20_v20:1> |
<lora:Taiwan-doll-likeness_0.3+Japanese-doll-likeness_0.35+koreandolllikenessV20_v20_0.35:1> |
但是,阿舍再試著用 RussianDollLikeness V3 和神力女超人蓋兒的 LoRA 以 0.65:0.35 的比例進行合併時,就感覺的出來有差別了。
<lora:russianDollLikeness_v3:1> |
<lora:russianDollLikeness_v3_0.65+galGadot_v1_0.35:1> |
結論: LoRA 併 LoRA 再併入 Checkpoint
阿舍自己是還沒有再進一步往下測,不過,直接以 LoRA 模型來做合併應該會比用 Checkpoint 模型合併更容易產生出新的人物長相,所以,建議有空可以試試到 Civitai 找一些人物的 LoRA 模型來合併看看,應該會滿有趣的,而且,一旦合併出喜歡的 LoRA 模型後,還可以利用 Supermeger 的功能,把它合併到自己常用的模型中,這樣,使用起來就更方便了 ... 😊
推薦閱讀
- 問題沒解決嗎? 更多的 Ubuntu 教學在 這裡
- Prompt Injection: 提示詞注入安全漏洞
- 二款 Mac 無痛安裝的 Stable Diffusion 軟體
- 用 AI 寫部落格文章好不好 ?
- 沒有免費的 Midjourney 和 Colab 又不想花錢怎麼辦 ?
- 不學 Prompt 技巧也能善用 ChatGPT 的簡單方法
- 企業 AI 應用:不只是聊天機器人
- Automatic 比 Automatic1111 更好用 ? 都是 Stable Diffusion WebUI
- Stable Diffusion 的 /describe 圖生文功能
- AI 畫出讓人可怖的美圖 !
有疑問? 問題還是沒解決嗎? 歡迎下方留言提問和討論 😁
沒有留言 :
張貼留言
歡迎留言提問和討論 .... 😁