大老闆的責任就是出錢和請人幫他賺錢,所以,就算 AI 工具再怎麼厲害好用,大老闆都不會想要自己動手學、自己動手做,然後,把人裁掉,而是,在大老闆的心中想的邏輯,一定是要怎麼樣請更少的人做同樣的事,還是可以賺到一樣或更多的錢進來,所以,不管 AI 技術未來如何發展,除非所有的事情都有機械人可以像人類一樣代勞的情況出現,否則,大老闆都還是會想要請人的,但是,大老闆還是不想自己煩惱這些事,就會再請叫 "主管" 的角色來找到並管理動手做的人 ... 而這種動手做的人,就是要越少但產能越大越好囉 ! ... 😏
Stable Diffusion 繪製 |
以歷史為鏡,淘汰是必然的
每當出現可以大幅節省人力的新科技和技術的時候,大部份的人幾乎都會開始擔心自己的飯碗會不會被取代掉,但事實證明就是會這樣發生,許多原有的工作會因為工作和生活型態的改變而消失,從過去的工業革命、個人電腦現世和網際網路普及等等的變化都可以得到驗證,沒有跟上腳步而失去工作機會的人只能找到更廉價薪資的工作,而跟的上的人則可以因此成為各行各業大老闆和主管們想要找的人而水漲船高,而這一波的 AI 應用浪潮,大概也會是相同的變化。
會用 AI 工具比熟悉 AI 技術重要
AI 應用的大爆發表示 AI 技術的研發大概已經是了一個成熟階段,這個時候才要從頭學習 AI 的開發技術有點為時以晚,也緩不濟急,而且,重點是,老闆們不會想請人來研究怎麼做出自己的 ChatGPT,而是想找會用 ChatGPT 來幫他賺更多錢的人,所以,之前和 AI 領域不太熟或根本不熟也沒關係,重點是具有利用 AI 技術幫自己和老闆賺到或省到錢的能力,而不是懂得一堆大家聽不懂的 AI 技術。
AI 應用怎麼開始 ? 動手和專業本位
台灣目前大概比較廣為人知的 AI 應用和工具,大概就是 ChatGPT、Midjourney 和 Stable Diffustion 等,而國外則是每週有近百種的新 AI 應用服務和軟體推出,之後,應該也會慢慢的出現在台灣,不過,不用急,就從 ChatGPT、Midjourney 和 Stable Diffustion 這三種開始也沒問題,先試著瞭解如何應用任一種 AI 工具來幫助自己在本身專業或工作上,做到更快更好的產出,在找出方法和習慣之後,後續 AI 應用服務出現時,就能比較清楚知道那些是自己需要和適合的,也就能更快的掌 AI 的應用方式,除了用在個人,也可以應用在在公司。
英語是 AI 的母語,不能不學
使用中文和 AI 溝通是可以的,但是,依阿舍的經驗來說,同樣的問題對 ChatGPT 分別以中文和英文提問,ChatGPT 用中文和英文所回答的資料量和準確度是有差別的,這不能怪它中文學的不好或偏心,而是,市面上主要使用的各種 AI 語言模型,幾乎都是以英語資料為基礎訓練而成的(包括圖片),因為英文的資料源最多也最廣,而中文的資料則主要是以簡體中文語言資料訓練出來的,同時,新的 AI 應用服務也大多以英語優先,因此,能夠直接和 AI 說英文當然會比說中文有更多的方便和好處,所以,英語在未來還是一樣重要。
結語: 不要害怕也不用擔心,現在才開始
這波 AI 應用才剛開始,依阿舍過往的經驗看來,要達到企業廣泛採用的時間,至少還有一至二年的時間,趁現在開始一步一步在自己專長或有興趣的領域導入 AI 工具來應用,善用 AI 工具創造出高效率的方式產出更好的品質,有這項能力後,應該就可以比較不用擔心和害怕飯碗不保了,學的好,還有可能成炙手可熱的人才 ... 👍... "自用送人二相宜" ... 🤣
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