2023-03-27

Midjourney會輸給 Stable diffusion 嗎 ?

Stable diffusion 除了方便自己 "不受限" 的產出想要的圖片和 "免費" 之外,會有比 Midjourney 好嗎 ? 很多人也有在討論這個議題,而且,不少人都認為 Stable diffusion 可能 Midjourney 潛在的勁敵 (其實,應該是還有 OpenAI 的 DALL.E 2、Bing Image 和 Adobe Firefly 等對手), 阿舍之前有短暫的付費使用過 Midjourney,然後,最近發現 Stable diffusion 之後,越玩就越覺得有趣,所以,就來寫個簡短的純使用者的心得。

Stable Diffusion 繪製

聽聽 ChatGPT 怎麼說

不知道有沒有人拿這個問題去問過 ChatGPT?阿舍是沒有問過,但是,阿舍有問過 ChatGPT 有關 Stable diffusion 的一些問題,很明顯的,大概是因為 Stable diffusion 出生較晚 (2022/8 釋出),而 ChatGPT 的訓練資料據說只到 2021,所以,阿舍只要是問 ChatGPT 有關 Stable diffusion 的問題,它就會回答成 AI 產圖的一種方法,然後,在它亂回答一通之後,阿舍直接問它 Stable Diffusion 軟體的推出資訊和 Github 網址等等的問題,結果,ChapGPT 這樣說 ... 😓

抱歉,我在之前的回答中可能引起了誤會。Stable Diffusion 並非特指某個特定的軟體,而是指一種基於擴散模型的圖像生成技術。該技術已被應用於許多開源項目和商業產品中。

然而,您可能會對 OpenAI 最近發布的 DALL-E 和 CLIP 感興趣。這兩個模型都使用了擴散模型和類似的技術來生成圖像。DALL-E 是一個可以根據文字描述生成圖像的 AI 模型,而 CLIP 是一個用於理解圖像和文字的 AI 模型。

免費的 AI 產圖服務很多

如果想要免費使用 AI 產圖的工具,除了 Midjourney (指免費版) 和 Stable diffusion 之外,還是有滿多馬上可用的選擇,像是 Stable diffusion 的線上版本 Dream Studio 和微軟家的 Bing Image Creator 及 OpenAI 的 DALL.E 等,都有免費線上版本立即可用,而且,操作方式也都大都小異,產出的品質也都有一定的水準,所以,如果只是為了要免費使用或想試試這樣 AI 產圖的工具,這些免費的版本應該就很夠用了吧 !

操作界面有好有壞

阿舍之前用 Midjourney 的時候,已經有用過 Discord 一段時間了,但是,對於用 Discord 來操作 Midjourney 這件事,就是覺得不太順,然後,阿舍也有自己建個 Channel 來讓自己可以專心產圖,不會一直跳出別人的圖,可是,不知道是不是張數限制及別人的作品都太厲害的原故,總是讓阿舍有種莫名的壓力感存在,不過那時才剛接觸 AI 產圖的領域,還有很多懵懂和不知所惜,可能也是原因 ....

而使用 Stable diffusion 時,因為是傳統的網頁操作界面,又是在自己的電腦上慢慢跑,沒什麼壓力,隨便跑個十幾二十張,一個小時就過去 (因為電腦不夠快 ...,這時才明白,Midjourney 產圖的速度有多快 ...),但是,因為沒有像 Midjourney 一樣,把操作都簡庂成指令來操作,如果要產出好的圖片,還是要花點時間熟悉和弄懂 Stable diffusion webui 的操作界面和功能的。 

想怎樣就怎樣

對於 Stable diffusion,阿舍一開始是因為產圖的內容可以不受到限制,會比較 "有可以嘗試創作的空間",而且,用阿舍的 Macbook M1 Pro 就可以跑的動,阿舍才好奇的安裝來試試,而在使用之後,也覺得產出圖的效果算是還不錯和方便,而後續吸引阿舍的,就是 Stable diffusion 社群和可以自己訓練模組的能力。

 Civitai 網站上,有很多人會提供他們所訓練出來的模組並且有相關的提示詞與設定,基本上,只要下載模組下來,參考它的範例的提示詞及設定值,大概就可以產出滿有水準的圖出來 (不過,相同模組、提示詞和設定值在每部電腦產出的圖是不太能一模一樣的),可以有別人的模組立即可用,又可以自己訓練,又沒有內容限制,也沒有張數,這種自由感,才是創作的環境吧! (什麼時候阿舍也秒變成創作者了 ... 🤣)

結語: DIY 也是一種要成本的樂趣

不過,自由是有代價的,電腦配備不夠,不只跑不快,也不能拿來訓練用,一張顯示卡的預算可能就夠用 Midjourney 好幾年,同時,Stable Diffustion 想要有真正可以隨心所欲的好品質,也是要花時間調校的,而 Midjourney 在各路人馬的競爭追逐下,產圖的品質應該會更好 (V5 就比 V4 就精進了不少),更新及新功能推出的速度應該也會加快,阿舍自己是會繼續把 Stable Difussion 當成一種興趣來玩,可是,如果是工作上要立即可用且大量的話,阿舍還是會建議先試用 Midjourney 先囉 !

(續) Stable Diffusion 比 Midjourney 更好用的 5 項功能



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